智能維護與設備可靠性提升



1.精密點檢設備管理體系


精密點檢,是一種創新的設備管理模式,是一次設備管理能力的本質提升。

是關于設備管理的理念、流程、方法、工具與效果的“五位一體”,是一種信仰與力量。



精密點檢的方法:

以設備的全壽期為管理對象、以多技術判斷矩陣和規則為工具、以優化的狀態檢測和精密診斷為核心、以指導優化檢修和提供世界級維修技術為保證。


精密點檢的交付物:

完整的“精密點檢”《工作標準》《技術標準》和《管理標準》。精確完善的專家智能診斷系統、遠程診斷平臺、精密總體檢報告、完整故障解決方案、設備保養品質管控體系、儀器工具和培訓,及確定的效果——設備維護費降低30%;設備維護人員過上朝九晚五的生活。


如何做好精密點檢:

各級領導的鼎立支持、開放進取的企業文化、愛崗敬業的工作態度、先進可靠的技術手段、清晰完整的業務流程、客觀務實的創新實踐。


精密點檢的實施步驟:





2.五檢合一智能維護系統(智能無人巡檢)


■ 關鍵技術點

(1)將“巡點檢/精密點檢/技術監督/智能在線診斷”融為一體化平臺;

(2)獨特的大數據專家知識庫ai,實現設備故障部位、故障等級、故障原因、故障解決方案及檢修成本的確定;

(3)實現設備狀態三維顯示和劣化預警,避免因常規手段檢測、點檢分析判斷不清,設備維護檢修策略欠缺引起的設備故障。


■ 預期效果

(1)精密點檢減少設備故障80%,年平均收益330萬元;

(2)智能診斷設備故障,維護人員精簡30%,設備維護費用降低30%,年度貢獻約200萬元;

(3)檢修模式創新,主要輔機的定檢周期和主機的大修周期延長不低于20%,間直貢獻不低于300萬元;

(4)健全設備管理體系,實現知識的傳承,擺脫對個別資深專家的依賴,系統年綜合貢獻不低于1000萬元。





3.可視化汽輪發電機組智能安全預控系統


■ 關鍵技術點

(1)從TSI采集汽輪機狀態特征數據,通過專家診斷系統自動收集故障向量特征,自動診斷引擎持續分析特征矩陣變化,并具備機器自學習能力;

(2)借助專家診斷引擎,自動檢測、分析、判斷運行狀況,劣化 起點,自動推送維護及檢修建議,避免因常規檢測不到、分析判斷不清、設備維護策略欠缺引起的故障跳閘。


■ 預期效果

(1)智能推薦冷態沖轉參數,實時顯示軸承頂起高度,避免技能偏差的振動過大及軸瓦損傷;

(2)實時分析TSI數據,智能分析微小變化,避免大修后軸系變化的擾動和反復,縮短啟動時間24小時;

(3) 準確鎖定“跳閘首出”背后原因,如保護誤動、不平衡、熱彎曲、油膜不穩等,智能推送檢維策略,爭取極熱態啟動“黃金時間”,平均提前12小時帶負荷;

(4)綜合以上分析,系統任何一次啟動的貢獻不低于100萬元,大修后啟動科學決策貢獻甚至達到1000萬元。


汽輪發電機組振動故障診斷領域革命性貢獻 ? ?世界上第一套可視化汽機監控系統

汽機故障診斷準確率> 90% ? ?TDM + ES 的升級換代產品 ? ?杜絕汽輪機惡性事故發生


軸系狀態可視化(獨創)

故障自動診斷和顯示(獨創)

運行指導和故障處理建議(獨創)

滑動軸承設計優化建議

汽輪機可視化調門閥序優化

專業振動譜圖 (傳統TDM)




4.可視化重要輔機智能安全預控系統


■ 關鍵技術點

(1)加裝智能監測系統,內置轉機故障類型庫,自動收集故障向量特征,通過大數據特征矩陣的自學習能力,形成對設備故障劣化的閉環管控;

(2)系統能夠自動診斷設備監控狀況、劣化起點及發展趨勢,自動推送維護建議,避免因常規手段檢測不到,技術限制分析判斷不清等引起的故障跳閘。


■ 預期效果

(1)提高設備可靠度,延長設備壽命周期,避免設備意外故障,年收益不低于100萬元;

(2)實現故障部位、故障原因、故障等級、處理方案、工時費用的五確定,提升管控效率50%以上,年貢獻不低于200萬元;

(3)減少巡檢/點檢班組人員30%,減少備件材料維護費用30%,年度貢獻約350萬元;

(4)綜合運行時間、檢修效率、檢維修費用等,年度貢獻不低于650萬元。





5.可視化鍋爐防磨防爆智能安全預控系統


■ 關鍵技術點

(1)鍋爐四管受熱面三維動態,數字孿生與在線數據、離線數據耦合,自動推送四管磨損、劣化、失效風險;

(2)四管壽命、磨損等機理模型與大數據專家知識庫人工AI;

(3)配置專用傳感器及專用監測儀器。


■ 預期效果

(1)建立受熱面磨損機理模型、混合模型測試等;

(2)四管檢查項目智能策劃,減少監測費用50%;優化鍋爐大修,至少爭取48小時啟動時間;

(3)創新防磨防爆管控模式,實現動態可視化監督,減少鍋爐意外爆管事故80%以上,年間接創效不低于750萬元。





6.可視化全優潤滑油智能管控系統


■ 關鍵技術點

(1)汽輪機潤滑油及EH油,在線智能分析,自動凈化技術;

(2)重要設備潤滑部位“三合一”診斷及聯動技術,使給油脂工作“量化可視”;

(3)在線智能分析油品顆粒度、水分、抗氧化劑、破乳化度等關鍵參數,聯鎖自動加注機器人。


■ 預期效果

(1)避免濾油機“不間斷”運行,降低系統消耗,減少電耗及備件費用20萬元;

(2)避免因油品劣化造成的設備損壞事件,杜絕潤滑不當引起的火災事故,年貢獻約80萬元;

(3)科學支撐油品采購決策,降低庫存費用30%;規范潤滑管理,減少化驗及給油工作量30%;

(4)綜合設備損耗、損壞、檢維修等費用,年度貢獻不低于150萬元。





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