基于智能物聯的重大危險源與典型作業安全預控系統



1.火電廠重大危險源與典型危險作業安全預控系統


■ 關鍵技術點

(1)基于智能物聯、智能兩票、智能監測、智能穿戴、智能安全帽等先進技術手段和管理工具,實現安全作業全過程管理的目標;

(2)通過對電力行業多年發生的典型重大事故進行安全管控分析,重點把安全管控著力點放在重點危險源、危化品和典型危險作業;

(3)將抽象的安全理念、安全文化,結合電力生產工藝特點,轉化為可實施、可操作的標準化產品,完成符合“本質安全型”管控要求。


■ 預期效果

(1)將抽象的安全理念、安全文化,結合電力生產工藝特點,轉化為可實施、可操作的標準化產品,有效遏制重大社會影響事故及人身傷亡事故的發生;

(2)實現了集團分公司,對區域所轄電廠重大危險源、危化品以及重大典型危險作業的安全管控及有效指導;

(3)實現了各電廠,對生產作業過程中有效監測、及時報警、檢查監督等功能,安全管理過程規范化、標準化及體系化管理。


????人臉識別門禁;工衣工帽識別;禁非區防控;邊界防范;火災識別; 非法翻越預警

????管道泄漏監測;徘徊預警;臨時區域管理;人員/工單管理系統; VIP識別

????積水預警;異常行為識別;車輛管理; 鑰匙拔出識別;人車定位……





2.風電系統無人巡檢及安全預控系統


■ 關鍵技術點

(1)統一信息、工作平臺、管理平臺、決策支持、集中維護;

(2)基于大數據與人工智能應用的專家診斷知識庫,故障部位、故障等級、故障原因、故障解決方案及檢修成本的確定;

(3)消除信息孤島,實現業務與專業數據的橫、縱向打通,實現數據共享與集中應用;

(4)自動維度評價;可擴展遠程診斷服務功能,分享專家集體智慧。


■ 預期效果

(1)一體化平臺形成創新管理模式,遠程無人巡檢、智能管控,有效掌控風電機組運行狀態;

(2)遠程診斷專家知識庫形成的技術體系,幫助建立受監督設備的數據資產,完善管理底層數據,從基礎中規范和提純,進行全方位、多視角管控,降低管理成本,準確掌控異常數據動態;

(3)減少設備損壞和各類安全事故,有效預防倒塔、嚴重軸承故障、著火等重大事故;

(4)顛覆傳統故障檢修,掌握設備運行狀況,提前預警初期故障,維護工作具有針對性,提質增效,降低維護費用30%以上,形成新的工作標準。


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