智能維護與設備可靠性提升之:


可視化汽輪發電機組智能安全預控系統


■ 關鍵技術點

(1)從TSI采集汽輪機狀態特征數據,通過專家診斷系統自動收集故障向量特征,自動診斷引擎持續分析特征矩陣變化,并具備機器自學習能力;

(2)借助專家診斷引擎,自動檢測、分析、判斷運行狀況,劣化 起點,自動推送維護及檢修建議,避免因常規檢測不到、分析判斷不清、設備維護策略欠缺引起的故障跳閘。


■ 預期效果

(1)智能推薦冷態沖轉參數,實時顯示軸承頂起高度,避免技能偏差的振動過大及軸瓦損傷;

(2)實時分析TSI數據,智能分析微小變化,避免大修后軸系變化的擾動和反復,縮短啟動時間24小時;

(3) 準確鎖定“跳閘首出”背后原因,如保護誤動、不平衡、熱彎曲、油膜不穩等,智能推送檢維策略,爭取極熱態啟動“黃金時間”,平均提前12小時帶負荷;

(4)綜合以上分析,系統任何一次啟動的貢獻不低于100萬元,大修后啟動科學決策貢獻甚至達到1000萬元。


汽輪發電機組振動故障診斷領域革命性貢獻 ? ?世界上第一套可視化汽機監控系統


汽機故障診斷準確率> 90% ? ?TDM + ES 的升級換代產品 ? ?杜絕汽輪機惡性事故發生


軸系狀態可視化(獨創)

故障自動診斷和顯示(獨創)

運行指導和故障處理建議(獨創)

滑動軸承設計優化建議

汽輪機可視化調門閥序優化

專業振動譜圖 (傳統TDM)





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